Research And Developement
연구개발
유수식 디지털양식 혁신기술개발
빅데이터 기반 양식 생산성 향상 기술
Development of innovative Technology for Digital Flow-through Aqua Farm
Big data-based aquaculture productivity improvement technology
양식데이터와 연계한 최적화된 실시간 관리/운영을 위한 유수식 스마트양식시스템 운영 지능화 서비스 제공과
스마트양식 데이터 활용기반으로 어가의 이슈 해결, 신 서비스모델 개발 및 플랫폼 제공
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주관기관
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참여기관
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위탁연구개발기관
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AI 기반의 순음 청력검사 데이터를 이용한
난청 질병 분류 기술개발
Development of AI-based Hearing Loss Disease Classification Technologyusing Pure Sound Hearing Test Data
AI-Hub에서 제공되는 데이터를 활용하여 난청 원인별 순음 및 어음 청력 검사 데이터를 분석하여 난청 질병 형태(정상, 감각신경성 난청, 전도성 난청, 혼합성 난청)를
효과적으로 분류할 수 있는 머신러닝 및 딥러닝 인공지능 학습 모델을 연구 개발하고 개인 맞춤형 보청기를 소개와 초기 청능 훈련 인터페이스를 개발
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주관기관
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참여기관
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인공지능 학습용 데이터 구축 사업
(국문) 51번 국내 재배 아열대·열대 병해충 데이터
No. 51, Domestic cultivability subtropical·tropical disease and insect pest data
국내 재배 아열대·열대 작물(망고, 백향과, 올리브 등)의 이미지를 인공지능 기술을 통해 실시간 병해충 진단 및 발생 예측,
병해충 예방 및 병해충 치료에 대한 처방 정보를 제공하기 위한 통합(이미지 + 재배 환경) 데이터 구축

아열대·열대 작물 병해충 정보의 이미지 구축을 통한 병해충 진단, 발생 예측, 병해충에 대한 처방을 통해 농가에서는
고품질의 과실을 생산하여 수익이 증대하고, 재배 관리에 대한 비용 절감 등 미래를 대비하는 농업의 경쟁력 확보 가능
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주관기관
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참여기관
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